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강좌소개
미분적분학의 올바른 이해 Part 2 P M
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- 일변수 함수의 미분과 적분의 단원별 내용 정리 및 문제적용연습
임계수
-
아주대학교 대학원 응용수학전공 [박사수료]
현) 유니스터디 대학수학 대표강사(미적분학, 공학수학, 선형대수)
현) 아주대학교 대학강의
전) 안양대학교 대학강의
전) 박문각 수학 전임감사
전) 김영편입 수학 전임강사
순번 | 제목 | 강의시간 |
---|---|---|
1 | O.T | 54분 |
2 | [1-1] 제 1장 벡터 | 73분 |
3 | [1-2] p.11 예제풀이와 벡터의 내적 | 35분 |
4 | [2-1] 내적의 기본성질 (p.12) | 64분 |
5 | [2-2] 방향각과 방향코사인 (p.16) | 46분 |
6 | [2-3] 예 2. 10 (p.18) | 64분 |
7 | 3-1] 벡터의 외적 | 62분 |
8 | [3-2] 삼중곱 | 64분 |
9 | [3-3] 삼중곱의 문제풀이 | 31분 |
10 | [4-1] 직선과 평면의 방정식 (1) | 69분 |
11 | [4-2] 직선의 방정식 문제풀이 | 34분 |
12 | [4-3] 평면의 방정식 | 61분 |
13 | [5-1] 직선과 평면의 방정식 (2) | 57분 |
14 | [5-2] 직선과 평면의 방정식 문제풀이 | 47분 |
15 | [5-3] 직선과 평면의 사잇각, 교점과 교선 | 60분 |
16 | [6-1] 공간에서의 거리 | 52분 |
17 | [6-2] 공간에서의 거리 문제풀이 | 52분 |
18 | [6-3] 일변수 벡터함수 | 56분 |
19 | [7-1] 일변수 벡터함수의 연속 | 59분 |
20 | [7-2] 일변수 벡터함수의 미분 | 62분 |
21 | [7-3] 일변수 벡터함수의 적분 | 35분 |
22 | [8-1] (p66) 3.곡선의 재매개화~ | 50분 |
23 | [8-2] (p69) 4.곡률~ | 58분 |
24 | [8-3] (p71) 5. 단위접선벡터 & 주단위법선 벡터 | 59분 |
25 | [9-1] (p75) 다변수 스칼라 함수 | 81분 |
26 | [9-2] (p79) 다변수 스칼라 함수의 개념 및 정의 | 45분 |
27 | [9-3] (p82) 다변수 스칼라 함수의 극한 (1) | 55분 |
28 | [10-1] (p86) 다변수 스칼라 함수의 극한 (2) | 61분 |
29 | [10-2] (p87) 다변수 스칼라 함수의 연속 | 64분 |
30 | [10-3] (p91) 다변수 스칼라 함수의 미분 | 45분 |
31 | [11-1] 편도함수 | 63분 |
32 | [11-2] 편도함수 문제 | 55분 |
33 | [11-3] (예제1.9) | 45분 |
34 | [12-1] (p100) 라플라스방정식 & 접평면과 선형근사 | 59분 |
35 | [12-2] (p103) 접평면과 선형근사의 문제풀이 | 54분 |
36 | [12-3] (p105) 5.3 다변수 스칼라함수의 미분가능성 | 41분 |
37 | [13-1] 전미분 | 57분 |
38 | [13-2] 연쇄법칙 | 69분 |
39 | [13-3] 다변수함수의 음함수 미분법 | 43분 |
40 | [14-1] 다변수(스칼라함수) 미분의 응용, 방향도함수와 그래디언트 | 61분 |
41 | [14-2] 방향도함수의 증명 및 문제풀이 (1) | 54분 |
42 | [14-3] 방향도함수의 증명 및 문제풀이 (2) | 53분 |
43 | [15-1] 다변수(스칼라)함수의 최대,최소값 | 69분 |
44 | [15-2] 다변수(스칼라)함수의 최대,최소값 문제풀이 | 62분 |
45 | [15-3] 라그랑지 승수법 | 37분 |
46 | [16-1] 라그랑지 승수법 문제풀이 | 55분 |
47 | [16-2] 제 7장 다변수(스칼라)함수의 이중적분 | 62분 |
48 | [16-3] 이중적분 개념 및 정의 & 반복적분법 | 52분 |
49 | [17-1] 이중적분의 계산 & 반복적분 문제풀이 | 50분 |
50 | [17-2] 일반영역에서의 이중적분 | 51분 |
51 | [17-3] 일반영역에서의 이중적분 문제풀이 (1) | 55분 |
52 | [18-1] 일반영역에서의 이중적분 문제풀이 (2) | 73분 |
53 | [18-2] 극좌표에서 이중적분 | 38분 |
54 | [18-3] 극좌표에서 이중적분 문제풀이 | 57분 |
55 | [19-1] 이중적분의 응용 | 66분 |
56 | [19-2] 곡면의 면적 | 45분 |
57 | [19-3] 이중적분의 변수변환 | 57분 |
58 | [20-1] 이중적분의 변수변환 문제풀이 | 73분 |
59 | [20-2] 다변수(스칼라) 함수의 삼중적분 | 48분 |
60 | [20-3] 일반영역에서의 삼중적분 | 47분 |
61 | [21-1] p189(일반영역에서 삼중적분),문제풀이 | 52분 |
62 | [21-2] p195 삼중적분의 응용 | 84분 |
63 | [21-3] p201 9.3 원기둥 좌표와 삼중적분 | 54분 |
64 | [22-1] p205 9.4 구면 좌표와 삼중적분 | 48분 |
65 | [22-2] p207 9.4 구면 좌표에서의 삼중적분 문제풀이 | 64분 |
66 | [22-3] p210 9.5 삼중적분과 변수변환 | 52분 |
67 | [23-1] 벡터 해석학 | 67분 |
68 | [23-2] 다변수 스칼라함수의 선적분 | 57분 |
69 | [23-3] 스칼라함수의 선적분 문제풀이 | 38분 |
70 | [24-1] p.225 10.3 백터함수의 선적분 | 60분 |
71 | [24-2] p.230 10.4 선적분의 기본정리 | 67분 |
72 | [24-3] p.233 <경로에 독립인 선적분> 문제풀이 | 50분 |
73 | [25-1] 그린정리의 개념설명 | 48분 |
74 | [25-2] 그린정리의 문제풀이 | 76분 |
75 | [25-3] 그린정리의 벡터형식 | 57분 |
76 | [26-1] 다변수벡터함수:곡면적분 | 57분 |
77 | [26-2] 다변수 스칼라 함수의 곡면적분 | 56분 |
78 | [26-3] 곡면적분의 응용 : 질량,무게중심 | 50분 |
79 | [26-4] 벡터장의 곡면적분 | 87분 |